Itérations et tests autour de la solution prototypée

Lors du design sprint, l'équipe de designers composée d'Anthony et Antoine a itéré et conçu plusieurs prototypes à partir des travaux de cadrage des fonctionnalités afin de créer une plateforme intuitive et efficace respectant les attentes soulevées lors de la création des persona.

Deux fonctionnalités, découpées ensuite en userflows, ont été retenues : la consultation d’intelligences publiques et un annuaire des évènements menés par Software Club.

Ces versions ont ensuite été retravaillées au cours de plusieurs semaines de collaboration entre Wolfox et Software Club en régie, afin de consolider les acquis soulevés lors du Design Sprint et aller au bout du potentiel d’une première version produit.

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Lighthouse, ou la bibliothèque des intelligences publiques

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Chaque intelligence de Software Club répond à plusieurs critères primordiaux pour être utiles aux utilisateurs finaux :

• Chaque intelligence doit être explicite sur son contenu, le sujet qu’elle traite ainsi que sa pertinence dans le contexte actuel
• Chaque intelligence doit être correctement indexée afin de permettre une recherche efficace et précise malgré une très grande quantité de contenu proposé sur la plateforme
• Le contenu de chaque intelligence doit être efficacement hiérarchisé afin de simplifier la compréhension, l’assimilation et la collecte du contenu par les utilisateurs finaux dans le cadre de leurs usages

Il paraît clair que le rôle des intelligences est aux fondations du produit : ressource principale de l’application, il est nécessaire que l’accès et la consultation du contenu soient adaptés aux usages des utilisateurs finaux tout en mettant un maximum d’efforts sur le contexte d’utilisation ainsi que sur les façons d’adapter l’outil a leurs routines de travail habituelles tous deux étudiées dans la première partie du sprint pour apporter une véritable plus-value à leur workflow.

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Chaque intelligence doit être explicite sur son contenu, le sujet qu’elle traite ainsi que sa pertinence dans le contexte actuel

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Afin de définir le contenu d’une intelligence en surface et de façon explicite, plusieurs indicateurs sont mis en avant très tôt dans la consultation de celle-ci afin de permettre un tri à la volée de la pertinence de son contenu aux yeux de l’utilisateur final :

• Une description concise appelée “Key intelligence learnings” regroupe en quelques points clé le contenu des médias composant l’intelligence.
• Un système de catégorisation permet de qualifier le domaine traité ainsi que la forme que prend l’intelligence, permettant en quelques éléments simples et qualifiés de filtrer par type et par domaine les intelligences désirées par l’utilisateur.
• Chaque mise à jour de l’intelligence est spécifiée et indiquée par la date de dernière modification. Cet indicateur permet très facilement de s’assurer de la pertinence de la donnée présentée par rapport aux modifications de marché.

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Chaque intelligence doit être correctement indexée afin de permettre une recherche efficace et précise malgré une très grande quantité de contenu proposé sur la plateforme

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Au delà du contenu, il est important de pouvoir rapidement écrémer les contenus présentés par type et par domaine afin d’avoir une consultation efficace pour les utilisateurs experts souhaitant tirer le maximum du temps de navigation au sein de l’outil afin d’extraire le plus de contenu pertinent le plus rapidement possible.

Deux fonctionnalités entrent donc en considération :

• La possibilité d’une part d’étiqueter une intelligence avec des tags signifiants, explicites et en accord avec les critères de recherche des utilisateurs.
• Un outil de recherche et de filtrage basé sur les contenus ainsi que sur les tags pour aller directement au cœur de ce que la fonctionnalité a à nous offrir.

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Le contenu de chaque intelligence doit être efficacement hiérarchisé afin de simplifier la compréhension, l’assimilation et la collecte du contenu par les utilisateurs finaux dans le cadre de leurs usages

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Une intelligence ne se résume pas (et heureusement !) a son titre et a ses tags. Elle est surtout composée de multitude de livrables composant un véritable corpus de médias à consulter.

Ce corpus est soumis à plusieurs éléments primordiaux, directement hérités des besoins cernés par les ateliers UX :

• La liste doit être claire et digeste, permettant de comprendre les différents médias le composant.
• Chaque média doit être explicite sur son propre contenu, afin de limiter le taux de déceptions une fois qu’un utilisateur choisit de s’investir dans la consultation d’un media.
• La consultation des médias eux-mêmes ne doit pas être linéaire : aller à l’essentiel d’une partie précise fait partie des besoins utilisateurs

Ces besoins demandent donc des choix UX forts, surtout sur la partie d’explicitation du contenu d’un corpus :

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Chaque média doit avoir un titre explicite et être transparent sur sa durée / sa longueur. Chaque média doit être clairement identifiable, ainsi que sa nature.

De plus, un média ne doit pas être isolé du reste du corpus, ils sont un tout. Ainsi, sur une page média, les autres élément sud corpus restent accessibles, tout en modifiant les structures des pages afin de réellement se concentrer sur l’étude du document, sans distraction.

Au delà du contenu des livrables, la forme quant à elle est assez standard :

• Des vidéos : celles-ci sont chapitrées pour aller directement à la partie intéressant l’utilisateur final, toujours une optique de simplifier l’accès à l’information.
• Des médias textuels : en format slide ou vertical, ces médias sont des pages du livre au sens propre. Le chapitrage couplé a une vue globale du fichier répondent eux aussi au besoin d’efficacité. Elles contiennent des informations précises sur le contenu traité par l’intelligence.

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L’agenda, cœur proactif de l’évènementiel Software Club

Étape préliminaire d’une intelligence dans sa timeline de conception, SWC propose des événements en ligne interactifs dans lesquels les utilisateurs peuvent échanger avec les experts de SWC au cours de webinars.

Ces événements peuvent être une base solide, menant ensuite à une création d’intelligence Lighthouse.

Les besoins sont clairs :

• Informer les utilisateurs de la tenue des événements.
• Permettre aux utilisateurs de s'inscrire et de suivre le déroulement des événements en cours.
• Offrir la possibilité de consulter les résultats des événements passés.

Afin de répondre a ses besoins, le flow a été découpé en deux pages simples, répondant aux mêmes codes que Lighthouse, compte tenu de sa proximité et de leurs liens dans le processus de création d’une intelligence :

• Une page d’accueil et de listing des événements sur laquelle chaque événement est indexé et défini par thème, date et type tout en permettant une vue d’ensemble sur les événements sur lesquels l’utilisateur est inscrit

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• Une page événement propre, sur laquelle un focus sur l’événement en question en fait, en apportant diverses informations supplémentaires sur le contenu et l’organisation.

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La page d’accueil, agora et centre névralgique du produit

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Afin de relier toutes les sources d’intelligences, de pousser les nouveautés et de proposer du contenu basé sur les profils d’utilisateurs, la page d’accueil a été conçue.

Chaque partie de celle-ci pousse des intelligences spécifiques, sélectionnées d’abord manuellement par les experts en fonction des typologies d’utilisateurs, puis plus tard grâce à un algorithme de sélection.

L’enjeu de la page d’accueil est double : proposer du contenu pertinent rapidement sans action utilisateur d’une part, pour fidéliser et montrer la richesse des contenus tout en s’inscrivant dans une dynamique de veille régulière - dynamique omniprésente dans les workflows des utilisateurs finaux -, puis ancrer la navigation en impliquant l’utilisateur qui sera plus susceptible de continuer d’utiliser l’outil s’il a mené une action de consultation sur celui-ci.

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